Тест 14. Тема 9.1. Корреляционно-регрессионный анализ связей между явлениями.

Ответить на вопросы теста

Корреляционный анализ используется для изучения ...

  • взаимосвязи явлений.
  • развития явления во времени.
  • структуры явлений.
  • формы взаимосвязи явлений.

Парный коэффициент корреляции показывает тесноту ...

  • линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель.
  • линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель.
  • тесноту нелинейной зависимости между двумя признаками.
  • связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель.

Какая из трех видов дисперсий характеризует влияние факторного признака на результативный?

  • Внутригрупповая.
  • Общая.
  • Межгрупповая.

Какая из трех видов дисперсий выражает собой влияние неучтенных факторов на результативный признак?

  • Внутригрупповая.
  • Общая.
  • Межгрупповая.

Парный коэффициент корреляции может принимать значения ...

  • от 0 до 1.
  • от -1 до 0.
  • от -1 до 1.
  • любые положительные.

В результате проведения регрессионного анализа получают функцию, описывающую ...

  • взаимосвязь показателей.
  • соотношение показателей.
  • структуру показателей.
  • темпы роста показателей.

Связь является функциональной, если определенному значению факторного признака соответствует ...

  • нулевое значение результативного признака.
  • два значения результативного признака.
  • строго определенное значение результативного признака.
  • несколько значений результативного признака.

Связь между признаками является функциональной, если значение линейного коэффициента корреляции равно ...

  • 1.
  • 0,3.
  • 0,0.
  • 0,5.

При каком значении линейного коэффициента корреляции связь между Y и X можно признать более существенной?

  • rxy = 0.25.
  • rxy - 0.14.
  • rxy = -0.57.

Для определения тесноты связи двух альтернативных показателей применяют ...

  • коэффициенты ассоциации и контингенции.
  • коэффициент Спирмена.

Статистическая связь - это ...

  • когда зависимость между факторным и результативными показателями неизвестан.
  • когда каждому факторному признаку соответствует свой результативный признак.
  • когда каждому факторному признаку соответствует несколько разных значений результативного показателя.

Термин корреляция в статистике понимают как ...

  • связь, зависимость.
  • отношение, соотношение.
  • функцию, уравнение.

Анализ взаимосвязи в статистике исследует ...

  • тесноту связи.
  • форму связи.
  • тесноту и форму связи.

Термин регрессия в статистике понимают как ...

  • функцию связи зависимости; направление развития явления вспять.
  • функцию анализа случайных событий во времени; уравнение линии связи.
  • функцию связи, зависимости; уравнение линии связи.

При каком значении коэффициента корреляции связь можно счиать умеренной?

  • r = 0.43.
  • r = 0.71.